🧮 [3편] 복합 전략으로 북메이커를 이길 수 있을까?

🧮 [3편] 복합 전략으로 북메이커를 이길 수 있을까?

데이터로 본 프로토 승부식 최적화 시도

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🧩 서론

앞선 두 편에서 우리는 확인했습니다.

• 정배당은 안정적이지만 꾸준히 손실
• 역배당은 한 방이 크지만 변동성과 손실이 더 큼

그렇다면,
이 둘을 절묘하게 조합하거나 조건을 세분화하면 수익을 낼 수 있을까요?

이번 글에서는 임계값(Threshold) 과 교차필터(2D Grid) 를 이용해
정배당·역배당 각각의 최적 조건을 찾아본 실험 결과를 공개합니다.

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⚙️ 실험 방법

분석 범위: 2024–25 NBA 시즌 프로토 승부식 S일반 경기
베팅 단위: 경기당 10,000원
교차 조건:

구분	필터 조건	탐색 범위
정배 전략	정배당 ≤ t, 배당차(역배–정배) ≥ d	t=1.151.40, d=0.10.8
역배 전략	역배당 ≥ t, 배당차(역배–정배) ≥ d, 정배당 ≥ 1.2	t=2.24.6, d=0.10.8

배당차(d)는 ‘시장 기대 격차’를 의미하며,
두 팀 간 배당 차가 클수록 강약 구분이 뚜렷한 경기로 해석할 수 있습니다.

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💡 정배 교차필터(A안) 결과

조건	ROI(%)	표본수	평균 정배당	비고
t≤1.25, d≥0.3	–4.6	71	1.23	손실폭 최소 구간
t≤1.35, d≥0.5	–6.2	118	1.28	안정적이지만 여전히 음수
t≤1.40, d≥0.2	–7.8	196	1.30	표본 충분, 수익 없음

📉 요약:
배당차가 크면 손실률이 약간 줄지만, 여전히 ROI는 0을 넘지 못했습니다.
즉, 정배의 본질적인 구조적 손실(북메이커 마진)은 교차 필터로도 상쇄 불가.

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⚡ 역배 교차필터(B안) 결과

조건	ROI(%)	표본수	평균 역배당	비고
t≥3.0, d≥0.6	+2.1	33	3.15	일시적 플러스 구간 (표본 적음)
t≥2.8, d≥0.5	–1.8	45	2.92	변동성 완화 구간
t≥2.2, d≥0.2	–9.5	164	2.65	표본 충분, 손실 지속

📊 요약:
일부 고배당(d≥0.6) 구간에서 ROI가 잠깐 +로 보였지만
표본이 적고 재현성이 떨어져 통계적으로 의미 있는 수익은 확인되지 않음.

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🎨 시각자료

정배·역배 2D 교차필터 Heatmap (ROI 기준)

아래 그래프는 각 조건(t,d)에 따른 ROI 분포를 색상으로 표현했습니다.
파란색은 손실, 붉은색은 일시적 수익 구간을 의미합니다.
텍스트 대신 숫자만 포함해 티스토리에서도 깨짐 없이 표시됩니다.

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🔍 결론

1️⃣ 단일 조건(정배 or 역배) 은 모두 음수 기대값
2️⃣ 임계값 & 교차 필터 전략으로도 북메이커 마진을 상쇄하기 어렵다
3️⃣ 다만, 배당차가 큰 고배당 경기는 손실률이 상대적으로 낮고,
Kelly 비율이나 분산 포트폴리오 전략으로 일부 개선 여지가 있다.

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💬 인사이트

데이터는 명확합니다.
“단순히 이길 확률이 높다고, 혹은 배당이 높다고 수익이 나는 건 아니다.”
프로토에서 장기 플러스 수익을 내려면

• 배당 변동 추세(초기 vs 마감)
• 팀 컨디션, 원정 피로도, 부상 정보
• 자본 관리 전략(Kelly 공식 등)
  이 모두 결합되어야 합니다.

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